Data Scientist / Ingénieur IA & IA générative (OCR, RAG, LLM)

Je recherche pour l’un de mes clients, un grand groupe du secteur de l’énergie, un Data Scientist / Ingénieur IA pour rejoindre le service OCR d’un centre d’excellence Data & IA, basé à Nanterre. Ce service conçoit, industrialise et exploite des solutions de lecture et d’extraction automatique de documents ainsi que des solutions d’IA générative (LLM, RAG, services conversationnels) pour les directions métiers. Il opère aujourd’hui sept applications, dont six API et un moteur de recherche, déployées sur une plateforme de conteneurs OpenShift.

Vous interviendrez sur toute la chaîne, du build au run. Côté build, vous participez aux ateliers avec les métiers, vous cadrez les besoins, puis vous concevez et développez les API (Flask) et les pipelines de traitement documentaire (ingestion, OCR, extraction, restitution). Vous construisez des architectures LLM et RAG complètes (chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride), vous rédigez et versionnez les prompts, et vous mesurez la qualité des réponses avec les métiers. Vous industrialisez aussi les POC pour les passer en production.

Côté run, vous automatisez les déploiements (GitLab CI/CD, Docker, Terraform), vous assurez le maintien en condition opérationnelle et le support N1/N2, vous suivez la supervision, les logs et les certificats, et vous suivez la consommation de tokens et les coûts. La mission est en méthode agile (SAFe), avec une documentation soignée sur Confluence et GitLab.

Vous avez au moins 6 à 7 ans d’expérience et vous savez porter un sujet IA de bout en bout, de la réflexion avec les métiers jusqu’à la mise en production et au suivi. Vous êtes expert en Python et Flask et à l’aise sur l’OCR et l’extraction de texte (Textract, Tesseract ou équivalent). Vous avez déjà mis en production des solutions LLM et RAG avec LangChain ou un framework comparable, et vous maîtrisez les API REST, GitLab CI/CD, Docker et si possible OpenShift ou Kubernetes. Des bases solides sur Linux sont attendues. AWS ou GCP, Terraform, Dynatrace et une première expérience d’un grand compte sont des plus.

Autonomie, réactivité face aux incidents de production, rigueur dans la documentation et franchise sur les risques comptent autant que la technique. Vous animez volontiers des ateliers et vous savez expliquer l’IA à des équipes métiers.

Un terrain de jeu qui couvre tout le cycle de vie de l’IA, du POC à la production, avec de l’IA générative qui sert des cas d’usage réels et non des démos. Vous gardez la main sur les choix techniques (architecture RAG, choix des modèles, évaluation de la qualité) dans une équipe en méthode agile, au sein d’un groupe de premier plan. La mission est reconductible mois par mois, avec du télétravail possible.

Deux points à vérifier avant publication. Le client demande un niveau Expert (4) sur Python/Flask et sur l’OCR, donc ce sont les deux critères à regarder en premier à la réception des candidatures. Les dates de la période ferme (15/12/2026 au 28/02/2027) sont serrées, je peux donc ajouter une ligne sur la disponibilité rapide si tu veux.