IA - ML Engineer H/F

Rejoins notre équipe Data & IA :

Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.

En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.

Vos missions seront les suivantes :
- Intègre des solutions d'IA dans les systèmes des clients, à partir de foundation models et de modèles managés
- Développe des solutions d'IA générative basées sur des LLMs : intégration de foundation models, systèmes RAG, bases de données vectorielles, agents et orchestration multi-agents
- Conduit des activités d'entraînement, de fine-tuning ou d'évaluation comparative de modèles
- Construit des plateformes IA permettant aux équipes Data Science des clients d'expérimenter, d'entraîner et de mettre en production leurs modèles
- Industrialise les modèles et systèmes d'IA via des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation, versioning de modèles et de prompts)
- Déploie et opère les modèles et systèmes IA en production sur cloud public (AWS, Azure, GCP, Scaleway)
- Met en place l'évaluation, le monitoring et l'observabilité des modèles et systèmes d'IA (qualité, dérive, hallucinations, latence, coûts)
- Applique les bonnes pratiques de Responsible AI et les contrôles définis sur les projets (garde-fous, conformité RGPD et EU AI Act)
- Applique les bonnes pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA)
- Collabore avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier
- Contribue aux POC, à la veille technologique et aux retours d'expérience
- Développe ses compétences via des certifications techniques IA et cloud
- Intègre les outils d'IA dans ses propres pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties

L'environnement technique :
- Maîtrise de Python et de l'écosystème IA (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, frameworks d'agents)
- Foundation models et LLMs : intégration via API, déploiement de modèles managés (Claude, Mistral, OpenAI) ou personnalisés, fine-tuning lorsque le contexte le requiert
- RAG : embeddings, bases vectorielles, stratégies de retrieval, évaluation des systèmes de recherche
- Architectures agentiques : orchestration, tools, Model Context Protocol (MCP), patterns multi-agents, skills
- MLOps / LLMOps : CI/CD, Terraform, conteneurisation, monitoring, observabilité, versioning de modèles, de pipelines et de prompts
- Cloud public : AWS, Azure, GCP ou Scaleway avec leurs services IA managés (SageMaker, Bedrock, Vertex AI, Azure ML, Azure OpenAI)
- Pratiques d'évaluation des systèmes IA : tests automatisés, LLM-as-judge, détection de régression et de dérive
- Pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative
- Bases solides de Data Science et de Machine Learning (training, validation, biais, métriques) : socle nécessaire pour collaborer avec les Data Scientists des clients et garantir la qualité des systèmes IA

Issu.e d'une formation Bac +5, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer / AI Engineer.

- Vous aimez concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables.
- Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
- Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l'IA.

Vos compétences clés :
- Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA
- Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production
- Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés
- Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration
- Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique

Et après ?
- Responsabilité au sein de la Practice Data : Blog, Formation, Marketing, Partenariat, relais local...
- Responsabilité au sein d'Ippon : Tuteur Stage, Manager Technique, Mentor
- Intégrer une autre communauté d'expertise : Data, Architecte Solution, Coach Agile...

Comment on va vous aider à progresser :
- Des points mensuels avec votre manager, qui est un(e) tech comme vous
- Des formations et des certifications selon vos besoins
- Un programme de formation continue : BlackBelt où votre mentor vous accompagnera sur votre montée en compétences (hardskills et softkills)

On sera là pour vous accompagner dans toutes les situations.

Présentiel ou télé-travail ?
Les deux !
La plupart de nos clients sont en hybride et notre politique de télétravail est classique : 3 jours présentiel / 2 jours TT.

Processus de recrutement :
- Un call avec un recruteur (20 min)
- Puis un entretien avec le recruteur et un(e) commercial(e) pour que nous puissions échanger sur ce que vous recherchez et ce que nous pouvons vous proposer (1h)
- Un entretien technique avec deux collaborateurs techniques d'IPPON (1h)
- Enfin, uns visite des locaux pour que vous puissiez découvrir les équipes, les bureaux...

Ref. 2724918

Carte restaurant 9€/Jour (50% ippon) Remboursement titre transport (50% ippon) Action logement 1% CSE chèque cadeaux et remboursement annuel d'activités sportives...