Rejoignez-nous pour piloter la vision et la roadmap technologique d'une plateforme Data & IA de nouvelle génération au sein d'un grand groupe. Vous serez en charge de construire les fondations d'une architecture ambitieuse intégrant l'analytics, le machine learning et l'intelligence artificielle générative.
Vous porterez l'évolution technologique de la plateforme et piloterez notamment la construction des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, ainsi que la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA. Vous assurerez l'industrialisation complète via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps, en développant des services mutualisés et réutilisables exploitables par l'ensemble des équipes. Votre mission inclut l'automatisation et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs Data & IA, tout en garantissant la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Vous arbitrerez les choix technologiques stratégiques en étroite collaboration avec la Design Authority, les équipes Cybersécurité, Cloud et les différentes Business Units.
Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons un leader capable de posséder une vision technologique de bout en bout, de challenger les architectures proposées, d'arbitrer les décisions structurantes et de fédérer des experts autour d'une trajectoire commune de transformation. Votre approche doit être collaborative, pragmatique et orientée impact métier.
Responsabilités :
- Définir et piloter la vision technologique et la roadmap d'évolution de la plateforme Data & IA
- Concevoir les fondations architecturales couvrant Data, Analytics, Machine Learning, MLOps et capacités GenAI (LLM, RAG, Agents IA)
- Assurer l'industrialisation complète de la plateforme via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps
- Développer et maintenir un catalogue de services et produits Data & IA à disposition des équipes métier
- Définir une stratégie de self-service et d'automatisation pour améliorer l'expérience utilisateur
- Établir une scorecard de plateforme mesurant adoption, performance, time-to-market, fiabilité et coûts
- Arbitrer les choix technologiques en collaboration avec les équipes Cloud, Cybersécurité et la Design Authority
- Gérer la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et l'optimisation des coûts de la solution
- Fédérer les experts techniques autour d'une feuille de route cohérente et d'une trajectoire d'industrialisation
Profil recherché
Indispensables :
- Expérience confirmée en architecture et construction de plateformes Data & IA (minimum 5-7 ans en rôle d'architecte ou lead technique)
- Maîtrise confirmée des concepts et outils Machine Learning et MLOps (pipelines ML, versioning, monitoring, déploiement en production)
- Connaissance confirmée des architectures cloud et plateformes hybrides, ainsi que des patterns de scalabilité et haute disponibilité
- Expertise confirmée en Agentic AI et systèmes d'IA générative (LLM, RAG, orchestration d'agents)
- Capacité démontrée à définir une vision technologique de bout en bout et à arbitrer des choix architecturaux structurants
- Expérience en pilotage de transformations technologiques avec des équipes pluridisciplinaires
- Excellent communicant, capable de fédérer des experts et de traduire des enjeux complexes pour différents publics
- Sens de la responsabilité entrepreneuriale et de l'impact métier
Fortement appréciés :
- Expérience en DevSecOps, DataOps et LLMOps dans un environnement multi-équipes et multi-projets
- Connaissance pratique des stacks cloud majeures (AWS, Azure, GCP) et des services managés Data & AI
- Expérience en FinOps et optimisation des coûts d'infrastructure Data & IA
- Maîtrise des pratiques Agile/Scrum et des méthodes de gestion de roadmap technologique
- Expérience en conception d'API et de services réutilisables dans un contexte de plateforme
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, observabilité et gouvernance des données
- Expérience antérieure dans le pilotage de catalogues de données et de gouvernance Data
- Leadership technique et capacité à mentorer des experts dans les domaines Data, ML et Cloud