Nous recherchons un Architecte IA Agentique pour rejoindre une mission stratégique au sein d'un grand groupe du secteur des télécommunications. Vous participerez à l'accélération et l'optimisation des processus d'ingénierie IT, en concevant et déployant des solutions d'intelligence artificielle agentique pour automatiser les opérations critiques et transformer la productivité des équipes.
Dans un environnement technique avancé et agile, vous serez responsable de la conception, l'intégration et le déploiement de capacités IA au cœur du système d'orchestration de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de conception du système existant et les équipes de développement utilisatrices, en tant que pilote technique et garant de l'impact métier.
La mission s'articule autour de trois axes majeurs : l'optimisation de l'orchestration existante via des briques IA natives, la conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes capables d'automatiser des tâches récurrentes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines), et enfin la garantie d'adoption et de mesure d'impact auprès des utilisateurs finaux.
Vous opérerez dans un contexte d'architecture distribuée et devrez maîtriser à la fois les patterns d'orchestration, les paradigmes agentiques modernes, et les pratiques de sécurité DevSecOps appliquées à l'IA en production. L'environnement technique valorise l'automatisation, la qualité et la livraison continue.
Responsabilités :
- Concevoir l'architecture technique globale des workflows d'agents IA et spécifier précisément leur intégration avec le système d'orchestration existant, en documentant les schémas, les flux de données et les points d'interfaçage
- Développer et implémenter des agents IA autonomes et semi-autonomes capables de prendre en charge des tâches opérationnelles récurrentes (diagnostics, génération de configurations, orchestration de pipelines)
- Définir et affiner les stratégies de prompting, les chaînes de raisonnement et les boucles de rétroaction pour garantir la fiabilité et la performance des agents en production
- Assurer la sécurité, l'auditabilité et la conformité des solutions IA selon les pratiques DevSecOps, en intégrant les contrôles de validation et de traçabilité dans les pipelines
- Créer une documentation complète et des guides d'onboarding pour permettre aux équipes de développement d'exploiter et de configurer les agents de manière autonome
- Mettre en place des indicateurs de mesure d'impact (KPI) et construire un tableau de bord de suivi de la productivité (taux de succès, temps économisé, adoption) pour valider le ROI de la solution
- Coordonner avec les parties prenantes métier et techniques pour assurer l'alignement, la priorisation des évolutions et le suivi du déploiement itératif
- Supporter et former les équipes utilisatrices lors du déploiement et du passage en production
Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Meudon
Profil recherché
Indispensables :
- Maîtrise avancée des frameworks et architectures agentiques (langues de modèles, orchestration d'agents, patterns de collaboration inter-agents) avec au moins 2-3 ans d'expérience pratique sur des projets en production
- Expertise confirmée en développement Python ou TypeScript appliqué aux systèmes IA, avec capacité à concevoir du code robuste, testable et maintenable
- Compréhension approfondie des modèles de langage (LLM) et des techniques de prompting avancées (few-shot, chain-of-thought, fonction calling), ainsi que des frameworks associés (LangChain, LlamaIndex ou équivalents)
- Solide expérience DevSecOps appliquée à des contextes IT d'infrastructure ou d'orchestration, notamment sur les pipelines CI/CD, la gestion des secrets, et la sécurisation des accès
- Capacité à architefter et intégrer des systèmes complexes dans des environnements existants, avec expérience démontrée sur l'orchestration et l'automatisation
- Excellentes compétences en communication technique et en documentation, avec capacité à expliquer des concepts complexes à des audiences non-spécialistes
- Expérience de 5-8 ans minimum dans le développement logiciel et l'architecture de solutions d'automation ou d'IA
Fortement appréciés :
- Expérience préalable sur des projets de transformation digitale dans les secteurs des télécommunications ou de l'industrie IT
- Maîtrise des outils et services cloud majeurs (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Cloud AI) et des patterns de déploiement d'IA en environnement cloud-native
- Connaissance des patterns d'orchestration distribués et des frameworks comme Apache Airflow, Prefect, ou Temporal
- Expérience avec des platforms d'IA d'entreprise (Hugging Face Hub, MLflow, ou équivalents) et des pratiques de gouvernance des modèles
- Sensibilité à l'éthique de l'IA et aux enjeux de biais, explicabilité et conformité réglementaire dans les systèmes IA critiques
- Expérience en Agile/Scrum et en travail collaboratif sur des missions IT de tra