Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative basées notamment sur les modèles Mistral, nous recherchons un Architecte IA Générative capable de définir les architectures techniques permettant d'intégrer les LLM de manière sécurisée, performante et scalable au sein du système d'information.
Tu interviens en amont et tout au long des projets afin de définir les standards d'architecture, les patterns d'intégration et les choix technologiques nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA.
Tes principales missions :
- Définir l'architecture cible des plateformes et applications d'IA générative.
- Concevoir l'intégration des modèles Mistral au sein du système d'information.
- Définir les architectures RAG, agents IA et services reposant sur des LLM.
- Arbitrer les choix entre consommation de modèles via API, hébergement dédié ou déploiement de modèles dans des infrastructures maîtrisées.
- Définir les patterns d'intégration entre les LLM et les différentes briques du SI : API, applications, données, moteurs de recherche, bases vectorielles et services métier.
- Garantir la sécurité, la confidentialité des données et la gestion des accès aux services IA.
- Définir les principes de scalabilité, haute disponibilité, résilience et performance des solutions.
- Travailler sur les problématiques de monitoring, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts des LLM.
- Accompagner les équipes AI Engineering, Data, Software et DevOps dans la mise en œuvre des architectures définies.
- Participer à la définition des standards et bonnes pratiques d'architecture IA au sein de l'organisation.
- Réaliser une veille technologique autour des LLM, agents IA et architectures GenAI.
Profil recherché
Profil recherché :
Tu disposes d'une expérience confirmée en architecture logicielle, cloud ou data, complétée par une expertise significative sur les technologies d'IA générative.
Tu possèdes suffisamment de profondeur technique pour challenger les équipes d'ingénierie tout en étant capable de prendre du recul sur les problématiques de SI, de sécurité et d'industrialisation.
Compétences recherchées :
Indispensables :
- Solide expérience en architecture applicative, cloud ou data.
- Très bonne compréhension des LLM et de l'IA générative.
- Maîtrise des architectures RAG et de leurs différentes briques techniques.
- Compréhension des mécanismes d'embeddings, vector search, chunking et reranking.
- Expérience dans l'intégration de modèles via API.
- Connaissance des problématiques de sécurité, IAM, confidentialité et gouvernance des données.
- Maîtrise des architectures cloud, conteneurisées et distribuées.
- Bonne compréhension des environnements Docker, Kubernetes, CI/CD et Infrastructure as Code.
- Capacité à définir et documenter une architecture cible et à accompagner sa mise en œuvre.
Appréciées :
- Expertise de Mistral AI et de ses modèles.
- Expérience sur des architectures permettant d'héberger ou servir des modèles LLM.
- Connaissance de vLLM, Hugging Face, Kubernetes ou technologies comparables.
- Expérience avec Elasticsearch, OpenSearch, pgvector, Qdrant, Pinecone ou équivalent.
- Expertise sur les architectures agents / multi-agents et tool calling.
- Connaissance des enjeux de LLMOps : évaluation, monitoring, versioning, observabilité et maîtrise des coûts.
- Expérience dans des environnements présentant de fortes contraintes de sécurité, souveraineté ou confidentialité des données.
Soft skills :
- Capacité à prendre de la hauteur et à porter une vision d'architecture.
- Excellent relationnel avec des interlocuteurs techniques comme métier.
- Capacité à challenger et à argumenter des choix technologiques.
- Esprit de synthèse et de vulgarisation.
- Forte curiosité pour l'écosystème IA et GenAI.
Le profil que nous recherchons en quelques mots :
Un profil senior capable de penser l'IA générative à l'échelle du SI : il ne s'agit pas seulement de faire fonctionner un LLM, mais de définir comment l'intégrer durablement, de manière sécurisée, performante et industrialisable.
Ref. 2742764
Qualité de la mission
- Carte Ticket Restaurant prise en charge à 60 % par Klanik
- Participation aux frais de transport en commun à hauteur de 50 %
- Mutuelle d'entreprise
- Télétravail selon les modalités du projet
- Prime de cooptation
- Investissement interne via des rôles valorisé sous forme de primes
- Parcours de formation et accompagnement à la montée en compétences
- Événements internes, communautés d'experts et partage de connaissances
- Un management de proximité et un suivi personnalisé de ton évolution