Opportunité exclusive
Tu rejoins l’équipe Data & IA d’un grand groupe de l’énergie pour développer des agents IA qui serviront en vrai aux métiers. Ton quotidien : concevoir et coder des agents en Python, les connecter aux applications et aux API de l’entreprise, puis vérifier qu’ils répondent correctement et en sécurité. Tu mets en place des jeux de tests et une évaluation des réponses de l’IA, tu t’assures qu’une évolution ne casse rien (non-régression), tu prévois une validation humaine pour les actions sensibles et tu protèges les agents contre l’injection de prompt, en leur donnant uniquement les droits dont ils ont besoin. Tu versionnes tes agents et tu documentes ce que tu livres, pour que l’équipe puisse les reprendre facilement.
Mission à Nanterre, majoritairement sur site, à partir du 9 novembre 2026. Période ferme jusqu’au 31 janvier 2027, puis reconductions mensuelles.
Tu codes bien en Python (niveau confirmé) et tu as déjà mené au moins un projet qui intègre un LLM : tu sais expliquer ce que tu y as apporté, comment il fonctionne et ses limites. Tu as une première expérience concrète des agents (boucle d’agent, appel d’outils, orchestration) et tu fais la différence entre tester du code et évaluer les réponses d’une IA. La sécurité des agents ne te est pas étrangère. Tu sais travailler avec GitLab ou Azure DevOps, Jira et Confluence, et expliquer simplement un sujet technique à des interlocuteurs métier.
Aucune technologie n’est imposée. Un plus si tu connais LangChain ou LangGraph, MCP, Google Cloud (Vertex AI, ADK), Copilot Studio, UiPath ou le RAG, mais personne ne les attend toutes.
Tu travailles sur de l’IA agentique qui va en production, avec une vraie exigence de qualité : évaluation, tests, sécurité, et pas seulement des démos. La stack est large et actuelle (Google Cloud avec Vertex AI, ADK et Agent Engine, Copilot Studio, LangGraph, MCP et A2A), donc tu en ressors avec des compétences très recherchées. Tu intègres un grand groupe, avec des cas d’usage concrets et un environnement structuré. Le démarrage est rapide (9 novembre) et la mission peut se prolonger mois par mois, sans engagement de longue durée si ça ne te convient pas.