Opportunité exclusive
Un grand groupe du secteur de l'énergie exploite un portail qui donne accès à plusieurs modèles d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Il renforce son équipe avec un second consultant DevSecOps / LLMOps, en complément d'un profil déjà en place.
La mission couvre cinq axes : fiabiliser le portail actuel (CI/CD, sécurité, observabilité, FinOps), préparer la prochaine version (architecture cible, Infrastructure as Code, migration), structurer la filière LLMOps (évaluations automatiques et guardrails intégrés à la chaîne de livraison), préparer l'arrivée de l'IA agentique par des POC, et transmettre les bonnes pratiques à l'équipe interne.
L'environnement est multi-sites : cloud public, infrastructure on-premise et cloud de confiance à venir. Le travail s'organise en mode agile à grande échelle (SAFe, PI Planning), majoritairement sur site dans les Hauts-de-Seine.
Ingénieur plateforme ou DevOps avec une vraie appétence pour l'IA générative, capable d'être autonome sur toute la chaîne de livraison.
Maîtrise de GitLab et de Jenkins, avec 3 à 5 ans d'expérience minimum (point éliminatoire)
Pratique de Nexus, Xray, SonarQube, Checkmarx, JIRA et Confluence
Observabilité avec Dynatrace et Elastic
Connaissance de Dataiku et des bases de données vectorielles
Expérience de l'IA agentique et de la sécurité des LLM
Sensibilité RGPD et AI Act appréciée
Certifications appréciées
Une expérience passée chez un grand groupe de l'énergie est un plus
Un sujet qui est dans l'actualité de tous les DSI : mettre l'IA générative en production à grande échelle, avec les contraintes réelles de sécurité, de coûts et de supervision. Pas de POC qui dort dans un tiroir : la plateforme est utilisée. Vous rejoignez une équipe où le premier consultant a été très apprécié par le client, ce qui donne un cadre de travail sain et de la visibilité. La stack est moderne, et vous touchez à la fois à la plateforme, à l'IA agentique et à la sécurité des LLM.
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