Ingénieur IA / LLMOps confirmé

Dans le cadre du développement de ses solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur des médias et de l'audiovisuel recherche un Ingénieur IA / LLMOps confirmé pour rejoindre son équipe IA transverse.

Vous interviendrez sur des projets innovants d'IA générative, de traitement automatique du langage (NLP) et de transcription audio (Speech-to-text), avec un objectif fort d'industrialisation et de mise en production.

Vos principales missions :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative.

• Développer des architectures LLM et RAG intégrant des modèles d'embeddings et des bases vectorielles.

• Concevoir et exposer des APIs métiers pour des cas d'usage NLP, Speech-to-text, classification de contenus et génération de titres SEO.

• Assurer le déploiement et la maintenance des services IA via Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD.

• Mettre en place des processus LLMOps : suivi des expérimentations, évaluation des modèles, golden datasets et LLM-as-judge.

• Exploiter MLflow pour assurer la traçabilité, le suivi des performances et la détection des dérives.

• Optimiser les performances, la fiabilité et la scalabilité des solutions déployées.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour transformer les besoins éditoriaux en solutions IA opérationnelles.

De formation supérieure en informatique, intelligence artificielle ou Data Science, vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA/ML, avec une expérience concrète de déploiement de solutions en production.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise de Python et/ou Node.js pour le développement de services IA et d'APIs.

• Bonne maîtrise de SQL et de la manipulation de données.

• Expérience concrète dans la conception d'architectures LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles.

• Maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD sous GitLab.

• Expérience en MLOps / LLMOps, notamment avec MLflow.

• Connaissance des méthodes d'évaluation LLM : LLM-as-judge, golden datasets, suivi des performances et dérives de prompts.

• Compétences en NLP et Speech-to-text.

Compétences appréciées :

• Expérience des environnements Cloud GCP, Azure, OVHcloud ou Scaleway.

• Connaissance des architectures hybrides Cloud / On-premise.

• Développement de systèmes agentiques et déploiement de SLM.

• Tests de charge, de stress et d'endurance.

• Monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana.

Qualités recherchées :

Autonome, rigoureux et pragmatique, vous êtes capable d'évoluer dans un environnement technique en construction. Vous savez communiquer avec des interlocuteurs non techniques et proposer des solutions robustes, adaptées aux besoins métiers.

• Des projets IA générative concrets, avec des applications directement intégrées aux outils et workflows éditoriaux.

• Une forte dimension technique, de la conception des architectures LLM/RAG jusqu'à leur industrialisation.

• Des cas d'usage variés : transcription audio, classification de contenus, contextualisation et génération de titres SEO.

• Un environnement favorisant l'expérimentation, l'amélioration continue et les bonnes pratiques LLMOps.

• Une collaboration directe avec une équipe IA transverse et des experts métiers du secteur audiovisuel.