142 - Développeur Python IA Agentique & MLOps

Rejoins une équipe transverse dédiée à l'adoption de l'IA Agentique au sein d'un grand groupe industriel du secteur de l'énergie. Cette équipe pilote la gouvernance IA, met à disposition un socle technique "clé en main" et accompagne la montée en compétences des équipes projets sur ces nouvelles technologies.

Tu interviens directement sur le socle technique IA Agentique de l'entreprise, avec les responsabilités suivantes :

• Développement et évolution d'un framework d'orchestration d'IA agentique (BMAD) : nouvelles fonctionnalités, maintien en conditions opérationnelles, intégration des correctifs de sécurité, optimisation des performances.

• Intégration et onboarding de serveurs MCP (Model Context Protocol) : raccordement, disponibilité, support aux équipes projets sur leur utilisation.

• Contribution active à une communauté InnerSource inter-directions (Merge Requests, veille technique, standardisation).

• Rédaction de documentation technique (guides d'installation, modes opératoires, troubleshooting).

• DevOps, CI/CD et automatisation : pipelines GitLab CI, packaging et distribution de packages logiciels, infrastructure as code (Terraform, Ansible), contrôles de sécurité automatisés (DevSecOps).

Tu es attendu(e) en véritable force de proposition : recommandations d'architecture, optimisation de code, amélioration continue des processus, en lien direct avec le Référent IA Agentique et la communauté technique interne.

• 5 ans d'expérience minimum en développement Python avancé (POO, typage statique, asynchrone), avec une vraie maîtrise de l'architecture logicielle (APIs réutilisables, design patterns, packaging industrialisé type Poetry/Setuptools).

• 3 ans d'expérience minimum en ingénierie de l'IA agentique : conception d'agents autonomes, pattern ReAct, Tool Calling, gestion de mémoire (RAG), frameworks d'orchestration (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).

• Expérience significative (5 ans) en environnement SI complexe : intégration d'APIs sécurisées (OAuth2, OIDC, TLS/SSL), idéalement une première connaissance du Model Context Protocol (MCP).

• Bonne pratique du DevOps/CI-CD (GitLab CI, tests unitaires, scans de vulnérabilités) et, idéalement, une première expérience de customisation d'un framework d'IA agentique de type BMAD.

• Une expérience confirmée (3 ans+) dans l'accompagnement d'équipes vers un modèle de développement augmenté par l'IA : tu sais autant construire que transmettre et rassurer.

• À l'aise dans une dynamique de collaboration ouverte type InnerSource (documentation, revues de code croisées, entraide).

Une reconversion réussie vers l'IA agentique après une solide expérience DevOps/Cloud/Big Data est un vrai plus, à condition que la pratique du développement d'agents IA soit déjà opérationnelle et pas uniquement en cours d'acquisition.

• Un sujet technologique en pleine construction : tu ne rejoins pas un existant figé, tu participes à définir les standards et les bonnes pratiques du socle IA Agentique d'un grand groupe.

• Une vraie autonomie technique et une posture de contributeur reconnu, pas d'exécution passive : tes recommandations sont attendues et valorisées.

• Un environnement à la croisée du développement logiciel, de l'ingénierie IA/LLM et du DevOps/SI, idéal pour consolider une expertise IA agentique sur des cas d'usage réels et à grande échelle.

• Une communauté active (InnerSource) qui favorise le partage, le mentorship et la visibilité de tes contributions au-delà de ton seul périmètre projet.

• Un cadre structuré (gouvernance, sécurité, FinOps) qui sécurise le développement, sans bloquer l'innovation.