ARCHITECTE IA/ML (H/F)

Vos futures missions :
- Définir, à partir d'un audit de l'existant, la vision cible et la trajectoire des plateformes d'IA (ML, IA générative, agents), et concevoir des architectures scalables, sécurisées et résilientes, intégrées aux SI et aux plateformes data et cloud du client.
- Définir les standards d'architecture : patterns RAG et agentiques, garde-fous (dont protection contre l'injection de prompt), modèles de déploiement.
- Choisir les modèles et plateformes adaptés à chaque besoin (ML classique, IA générative, open source, souveraineté) en maîtrisant les coûts (FinOps IA).
- Porter les contrôles techniques et la traçabilité des systèmes et des agents, conformément à l'AI Act et à ISO/IEC 42001, et conseiller le juridique du client sur sa charte IA.
- Guider les équipes AI/ML, data et Cloud & DevOps, et transmettre ses pratiques aux architectes du client jusqu'à leur autonomie.
- Représenter l'expertise IA en interne, chez le client et à l'extérieur (conférences, articles, livres blancs).
- Appliquer la charte IA d'Ippon et celle du client, et répondre de chaque livrable, produit avec ou sans IA.

Chez Ippon, Claude est déployé et mis à disposition à l'ensemble des équipes.

Vous contribuerez activement à la veille technologique et stratégique (études, POC, retours d'expérience) et participerez selon vos appétences à des actions de communication internes et externes (conférences, articles, livres blancs).

Notre environnement technique :
- Développement : Python, FastAPI
- Cloud public : AWS, Azure, GCP
- Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI
- Ops : Terraform, GitlabCI, Docker
- Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
- Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas,
- Bonne pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative

Vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 6 ans et d'une première expérience réussie en tant qu'architecte.

Vos compétences clés sont les suivantes :

- Vision globale des architectures IA modernes : ML, IA générative, IA agentique, MLOps / LLMOps.
- Maîtrise des foundation models et des plateformes GenAI (services managés, modèles open source et frontier)
- Maîtrise des patterns d'intégration : RAG, architectures agentiques, orchestration multi-agents, Model Context Protocol (MCP), skills
- Solide compréhension des architectures cloud, data et applicatives, et de leurs articulations avec les plateformes IA
- Bases solides de Data Science et de Machine Learning
- Maîtrise des principes et cadres de Responsible AI et de gouvernance IA (RGPD, EU AI Act, ISO 42001)
- Maîtrise des enjeux FinOps IA et d'optimisation des coûts à l'échelle
- Capacité à structurer, arbitrer et défendre des choix d'architecture auprès d'interlocuteurs·rices métier, technique et direction
- Capacité à faire monter en compétences les équipes techniques et à partager votre savoir

Des certifications de niveau « Architecte » (IA, Cloud) sont un atout.

Pourquoi nous rejoindre?
- Apprentissage continu : du temps vraiment dédié à votre progression - formations internes, passage de certifications, participation à des conférences, veille technique partagée.
- Mentorat : notre programme BlackBelt propose un mentorat personnalisé pour accompagner la montée en compétences .
- Valorisation de votre expertise : contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements.
- Un collectif qui tient ses promesses : esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes, et environnement où on se connaît vraiment.
- Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. Vous interviendrez dans des contextes variés.
- Flexibilité : 2 jours de TT/semaine

Ref. 2745100

Processus de recrutement - Un entretien RH avec Marianne (1h) - Un entretien technique avec nos équipes techniques (1h30) - Un échange avec notre directrice d'agence et notre CTO local (1h)