Un grand acteur du secteur de la grande distribution recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre son équipe Core au sein de sa Data Platform. Vous contribuerez à la conception et au développement d'une infrastructure data moderne sur GCP, centrée sur l'accessibilité des données, l'accélération des traitements analytiques et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles.
La Data Platform fournit aux équipes produit des applications standardisées, des frameworks de développement (Java, Scala, Python), une infrastructure CI/CD robuste et des services APIs fiables. Le projet phare, Phenix, vise à transformer ce socle technique en une usine d'agents IA autonomes, capables de gérer l'intégralité du cycle de vie des traitements : de la conception à la mise en production, en passant par le rollback et l'observabilité. Vous serez au cœur de la construction et de l'outillage de ces agents, en collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles.
Le périmètre englobe : l'architecture et l'instrumentation d'agents IA (MCP, skills, pipeline orchestration), la modernisation continue de l'infrastructure (migrations, sécurisation, observabilité), l'implémentation de standards d'ingénierie logicielle robustes, et le support aux développeurs pour garantir une expérience fluide et des déploiements sûrs. L'environnement technique repose sur une stack polyglotte (Python, Scala, Java), des moteurs de traitement batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams), une orchestration sophistiquée (Dataproc) et une plateforme cloud-native GCP.
Responsabilités :
- Concevoir et architcter des agents IA de production, utilisés par plusieurs équipes, avec un focus sur l'autonomie, la scalabilité et la maintenabilité
- Participer à la création et à l'évolution de serveurs MCP et de frameworks d'agents, en ligne avec la stratégie de plateforme
- Assurer l'implémentation de standards d'ingénierie solides : CI/CD, tests automatisés, observabilité end-to-end et gestion du rollback
- Supporter les équipes produit dans la conception de pipelines batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams)
- Contribuer à la modernisation du socle infrastructure : migrations, sécurisation et réduction de la dette technique
- Définir et mettre en place des évaluations de performance et de qualité sur les agents IA et systèmes LLM
- Documenter et diffuser les bonnes pratiques et patterns d'implémentation auprès des équipes
- Collaborer en méthodologie Agile avec les équipes Core et produit pour délivrer des solutions performantes et sûres
Télétravail : 3 jours par semaine sur site
Localisation : Massy
Profil recherché
Indispensables :
- Solide expérience en ingénierie logicielle ou architecture de plateforme sur GCP (minimum 5-7 ans)
- Maîtrise des pipelines CI/CD, des tests automatisés et de l'observabilité en environnement cloud
- Expérience confirmée avec le batch (DBT, BigQuery) ou le streaming (Kafka, Kafka Streams)
- Au minimum un agent IA conçu et déployé en production, utilisé par d'autres équipes ou utilisateurs
- Capacité à concevoir des solutions scalables, testables et observables
- Excellente communication technique et capacité à documenter des architectures complexes
- Autonomie et rigueur dans la livraison, avec une sensibilité forte à la qualité et aux bonnes pratiques
Fortement appréciés :
- Expérience dans la création et le déploiement de serveurs MCP (Model Context Protocol)
- Pratique de frameworks d'agents tels qu'ADK (Anthropic Developer Kit) ou Claude Agent SDK
- Expérience en équipe plateforme ou Developer Experience, avec des outils internes utilisés par plusieurs équipes
- Compétence en mise en place d'évaluations et de métriques de performance sur agents IA ou systèmes LLM
- Expérience en Python, Scala ou Java dans un contexte data-heavy
- Formation Bac+5 en informatique ou équivalent professionnel
- Connaissance du secteur retail ou de la grande distribution
- Familiarité avec Dataproc, les patterns d'orchestration complexes et la gestion des données à grande échelle