Dans le cadre de programmes de valorisation de la donnée et d'intelligence artificielle, vous rejoindrez une équipe Data chargée de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés d'analyse et de prédiction. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, depuis l'exploration des données jusqu'à l'évaluation et l'amélioration continue des modèles en production.
Les principales missions seront les suivantes :
Extraire, transformer et fiabiliser les données à partir d'environnements cloud, notamment via des requêtes SQL sur des plateformes Data modernes.
Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques de détection, prédiction et classification.
Évaluer les performances des modèles à travers des approches de backtesting, de validation statistique et de suivi des indicateurs de performance.
Développer des approches d'ensemble (ensemble learning) et des stratégies combinant plusieurs modèles afin d'améliorer la précision et la robustesse des résultats.
Réaliser des études exploratoires et analytiques à partir de jeux de données complexes.
Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de suivi sous Power BI afin de faciliter la prise de décision.
Concevoir et industrialiser des produits Data intégrant des traitements automatisés et des algorithmes d'intelligence artificielle.
Développer des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de données textuelles.
Contribuer à la conception, à l'évaluation et à l'optimisation de solutions basées sur l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
Assurer l'interprétabilité et l'explicabilité des modèles à l'aide des méthodologies adaptées.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'identifier les opportunités de création de valeur par la donnée.
Présenter les résultats des analyses et formuler des recommandations auprès des parties prenantes.
Participer à la documentation, à la maintenance et à l'amélioration continue des solutions développées.
Veiller au respect des normes de qualité des données, de sécurité et de conformité réglementaire, notamment en matière de protection des données personnelles.
Profil recherché
Le candidat dispose d'une expérience en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Il maîtrise l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'acquisition et la préparation des données jusqu'au déploiement et au suivi des modèles en production.
Le profil recherché évolue dans les environnements suivants :
Développement en Python pour la Data Science et le Machine Learning.
Utilisation avancée de SQL pour l'exploration et la transformation de données.
Expérience des environnements Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery.
Maîtrise des bibliothèques de Machine Learning et de Data Science (Scikit-Learn, Pandas, NumPy ou équivalent).
Expérience en Deep Learning et traitement automatique du langage naturel (NLP).
Connaissance des architectures Transformer et des modèles de type BERT, Flan-T5 ou modèles équivalents.
Expérience sur les solutions d'IA générative, grands modèles de langage (LLM) et pipelines RAG.
Maîtrise de Power BI pour la visualisation et le monitoring des données.
Bonne connaissance des techniques d'évaluation, de monitoring et d'interprétabilité des modèles.
Compréhension des principes de gouvernance des données, de qualité des données et des exigences RGPD.
Expérience dans l'industrialisation de produits Data et l'intégration de modèles en environnement de production.
Au-delà des compétences techniques, le candidat possède d'excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation, lui permettant d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés.
Modalités
Localisation : Paris
Télétravail : 3 jours / Semaine
Durée de mission : Longue
Démarrage : Dès que possible
Conclusion
Cette opportunité s'adresse à un Data Scientist souhaitant évoluer sur des sujets à forte valeur ajoutée autour du Machine Learning, du NLP et de l'IA générative, au sein d'un environnement technique moderne et stimulant offrant une grande diversité de cas d'usage Data et IA.