Notre client est un acteur du secteur financier qui souhaite accélérer de manière pragmatique l'utilisation de l'intelligence artificielle sur des sujets de Conformité, Contrôle Interne et Risques Opérationnels.

Les équipes ont déjà identifié plusieurs pistes d'utilisation de l'IA. L'enjeu est désormais de déterminer où l'IA peut réellement créer de la valeur, avec un niveau de risque et de complexité compatible avec les exigences d'un environnement réglementé.

La mission porte donc sur une phase courte de diagnostic, qualification et priorisation, avec l'objectif d'identifier un premier chantier opérationnel à lancer et de poser les bases d'une éventuelle industrialisation.

Votre mission

Vous intervenez en amont d'un programme IA pour analyser plusieurs cas d'usage, en mesurer le potentiel et recommander celui présentant le meilleur compromis entre :

• valeur opérationnelle ;

• faisabilité technique ;

• risques et contraintes de conformité ;

• données disponibles ;

• complexité d'intégration ;

• charge de mise en œuvre et d'exploitation.

Les cas d'usage étudiés couvrent notamment :

• l'analyse de documents commerciaux au regard de check-lists juridiques et de documentation produit ;

• la revue et la synthèse de contrôles spots AMF ;

• la supervision d'échanges Teams afin d'identifier des situations potentiellement non conformes ou sensibles ;

• l'automatisation du suivi des recommandations de contrôle interne ;

• l'harmonisation des comptes rendus de contrôles de second niveau ;

• l'aide à la saisie et au suivi des incidents ;

• l'automatisation de reportings à destination de la Direction et des comités.

Ce que vous aurez à faire

Vous conduirez des entretiens et ateliers ciblés avec les équipes métier et IT afin de comprendre les processus, volumes, données, outils et contraintes existants.

Pour chaque cas d'usage, vous établirez une analyse synthétique permettant notamment de déterminer :

• le problème métier adressé ;

• les tâches susceptibles d'être automatisées ;

• le gain opérationnel potentiel ;

• les données nécessaires ;

• les dépendances SI ;

• les risques ;

• les conditions de mise en œuvre.

Vous construirez ensuite une matrice de priorisation permettant de recommander un premier cas d'usage, ainsi qu'un ou deux cas complémentaires à préparer.

Pour le cas retenu, vous définirez le scénario cible, les prérequis techniques et les principales conditions de mise en œuvre, notamment autour de Salesforce, Teams, Osirisk ou d'autres outils concernés.

Vous apporterez également une première estimation de la charge Build & Run, des contraintes de sécurité et des modalités d'exploitation.

Dimension IA / Architecture

Un axe important de la mission consiste à évaluer la pertinence d'un assistant documentaire sécurisé pouvant constituer un socle réutilisable pour plusieurs besoins.

L'approche envisagée pourrait notamment permettre :

• de rechercher dans des corpus internes qualifiés et compartimentés ;

• d'obtenir des réponses sourcées ;

• de préparer des brouillons de contrôles, notes ou reportings ;

• d'assister les équipes dans la recherche de procédures, contrôles, recommandations et documents historiques.

Le consultant devra prendre position sur la pertinence d'une architecture de type RAG, et justifier son choix plutôt que de considérer cette technologie comme systématique.

Il devra également contribuer à la comparaison de trois options technologiques uniquement :

• OpenAI ;

• Claude ;

• LLM interne.

L'analyse portera notamment sur la sécurité, la confidentialité, les capacités documentaires, l'intégration, la qualité, les coûts, la traçabilité et l'exploitation.

Environnement réglementé

Une attention particulière sera portée aux exigences de conformité et de gouvernance :

• supervision humaine ;

• traçabilité ;

• réponses sourcées lorsque nécessaire ;

• gestion des erreurs ;

• preuves d'audit ;

• maintien de la responsabilité métier ;

• gestion des droits d'accès ;

• qualité et sensibilité des corpus ;

• conservation des données ;

• journalisation et authentification.

L'objectif n'est pas de remplacer le jugement ou la validation des équipes métier, mais d'identifier des usages permettant de réduire la charge opérationnelle tout en conservant les contrôles nécessaires.

Nous recherchons un Consultant Senior IA / Data, capable de faire le lien entre les enjeux métier, les opportunités offertes par l'IA et les contraintes d'un environnement financier réglementé.

Vous êtes à l'aise aussi bien dans les échanges avec des interlocuteurs métiers qu'avec des équipes IT et Data.

Vous savez partir d'un besoin métier concret, challenger le cas d'usage, évaluer sa faisabilité et formuler une recommandation pragmatique.

Compétences indispensables

• Expérience confirmée sur des missions de conseil, cadrage ou diagnostic IA ;

• bonne compréhension des technologies LLM et IA générative ;

• capacité à qualifier et prioriser des cas d'usage IA ;

• maîtrise des problématiques de données, sécurité et gouvernance ;

• capacité à construire un business case simplifié et une estimation de charge ;

• bonne compréhension des architectures IA et des assistants documentaires ;

• capacité à analyser les enjeux d'intégration avec un SI existant ;

• excellente capacité de synthèse et de restitution auprès de décideurs.

Compétences appréciées

• expérience dans le secteur financier ;

• connaissance des problématiques de Conformité, Contrôle Interne ou Risques Opérationnels ;

• expérience sur des projets utilisant OpenAI ou Claude ;

• connaissance des architectures RAG ;

• expérience avec Salesforce, Microsoft Teams ou des outils de gestion des risques ;

• expérience de projets IA dans des environnements soumis à de fortes contraintes de sécurité et de conformité.

Qualités recherchées

Nous recherchons avant tout un consultant capable de prendre du recul et de challenger les idées reçues.

Vous savez faire la différence entre un cas d'usage réellement pertinent et un simple effet de mode technologique.

Vous êtes capable de dire qu'un usage ne mérite pas d'être automatisé lorsque le ROI, les risques ou la complexité ne le justifient pas.

Votre rôle sera également de rendre les recommandations compréhensibles par des interlocuteurs métiers et de permettre une prise de décision rapide.

L'objectif est de repartir de la mission avec une vision claire :

quel cas d'usage lancer, pourquoi, avec quelles conditions et pour quel niveau d'effort.

Livrables attendus

La mission donnera notamment lieu à :

• une note de cadrage ;

• une matrice de priorisation des cas d'usage ;

• des fiches synthétiques par cas d'usage ;

• une recommandation sur le premier chantier à lancer ;

• une analyse comparative OpenAI / Claude / LLM interne ;

• un scénario cible pour le cas retenu ;

• les principaux prérequis IT et Conformité ;

• un business case simplifié ;

• une feuille de route pilote ;

• une première estimation des charges Build & Run.

Modalités

La mission prévoit une implication ciblée des équipes internes à travers des entretiens et ateliers.

La proposition devra permettre de distinguer clairement la phase de diagnostic d'une éventuelle phase ultérieure de mise en œuvre.

Une mission courte mais à fort impact : vous intervenez au moment où les équipes doivent décider où investir dans l'IA.

Vous aurez l'occasion de travailler sur plusieurs cas d'usage concrets dans les domaines de la conformité, du contrôle interne et des risques, avec un véritable enjeu de passage de l'expérimentation à la valeur opérationnelle.

Le challenge n'est pas de faire de l'IA pour faire de l'IA : il s'agit d'identifier le bon premier chantier, d'en démontrer la valeur et de poser les bases d'un socle réutilisable.

Vous serez également au cœur d'une réflexion sur les architectures d'assistants documentaires, les LLM, le RAG et les conditions de déploiement de l'IA dans un environnement réglementé.

Une mission idéale pour un consultant qui aime autant challenger un besoin métier que dessiner une architecture IA.