Data Engineer Azure / Databricks

Dans le cadre d'un programme Data international, un grand groupe agroalimentaire recherche 3 Data Engineers pour renforcer ses équipes IT Supply & Demand.

La mission consiste à développer des couches sémantiques sur une plateforme Data existante.

Missions principales :

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure et Databricks.

• Développer et maintenir des traitements en Python.

• Construire des couches sémantiques pour les besoins métiers.

• Collaborer avec les équipes Supply & Demand.

• Comprendre et challenger les besoins fonctionnels.

• Respecter les standards et processus techniques existants.

• Échanger avec des équipes internationales (France, Angleterre, Inde, États-Unis).

Démarrage : Janvier 2027, intégrations possibles jusqu'en février.

Localisation : Strasbourg, télétravail hybride envisagé.

Nous recherchons des Data Engineers capables d'allier compétences techniques et compréhension des enjeux métiers.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Microsoft Azure, notamment Azure Data Factory.

• Expérience pratique sur Databricks.

• Bon niveau de développement Python.

• Expérience en Data Engineering et traitement de données.

• Anglais professionnel, à l'oral comme à l'écrit.

Compétences fonctionnelles :

• Capacité à comprendre les besoins des équipes métiers.

• Force de proposition et esprit critique.

• Aisance dans les échanges avec les parties prenantes.

• Autonomie et respect des processus établis.

Expérience : profils juniors à expérimentés acceptés, selon la maîtrise technique.

Microsoft Fabric n'est pas obligatoire.

Une présence dans la région de Strasbourg est fortement appréciée.

• Projet Data stratégique au sein d'un grand groupe agroalimentaire international.

• Environnement technique moderne : Azure, Databricks et Python.

• Collaboration avec des équipes internationales.

• Missions à forte dimension métier sur les enjeux Supply & Demand.

• Visibilité long terme de 2 ans.

• Ouverture aux profils juniors comme expérimentés.

• Télétravail hybride et flexibilité selon le profil.