Opportunité exclusive
Client final Europe : Diriger la livraison d’une équipe de Data Engineers au service des pays européens : priorisation, coordination, direction technique et qualité des actifs livrés. Le rôle privilégie la conduite du travail et l’autonomie de l’équipe, tout en gardant une contribution technique limitée.
Livraison Data Engineering européenne : ingestion, transformation, modèles, intégrations et data assets, avec les équipes pays.
Direction fonctionnelle de la livraison ; backlog et engagements dans le cadre fixé avec le Head et les parties prenantes ; validation des designs et mises en production de l’équipe.
Data Engineers, Principal Data Engineer, Heads of Data pays, équipes Salesforce et Internal Applications, Infrastructure et Security.
Coordination technique et fonctionnelle. Management hiérarchique, 1:1 et cycle Skills Matrix conservés par le Head of Data Factory.
Animer les standups, planifications et revues ; organiser le travail de l’équipe, suivre l’avancement et rendre les engagements de livraison visibles.
Prioriser le backlog avec le Head of Data Factory et les parties prenantes pays ; coordonner dépendances, capacité, risques et arbitrages.
Assumer la qualité, les délais et l’exploitabilité des livrables de l’équipe ; escalader les conflits de priorité ou de ressources hors de son cadre.
Donner la direction technique du travail ; approuver les designs et releases de l’équipe dans les standards et la trajectoire définis avec le Principal Data Engineer.
Animer les revues de conception et de code, les ADR d’équipe et les mises en production ; faire appliquer tests, Git, CI/CD, déploiement et retour arrière.
Contribuer au code sur un périmètre limité (Python, SQL, pipelines, services Azure), afin de rester ancré dans la pratique sans remplacer le travail de l’équipe.
Coordonner la livraison des pipelines d’ingestion, transformation et modélisation : Factures, Produits, Fournisseurs, Clients, Devis et Listes de prix.
Faire appliquer les modèles et contrats partagés (GS1, modèle client) et les contrôles de qualité, notamment dbt Tests et réconciliation des données.
Piloter la livraison des flux d’intégration avec les systèmes internes et externes.
Exiger logs, métriques, alertes, runbooks, gestion des erreurs et mécanismes de replay ; suivre la résolution durable des incidents.
Faire appliquer les exigences d’identité, secrets, moindre privilège, réseau privé et protection des données avec Infrastructure et Security.
Organiser les tests de bout en bout, la mise en production et le transfert d’exploitation ; suivre dette technique et risques d’exploitation.
Déléguer et développer l’autonomie : pairing, revues, ateliers de partage et documentation, dans les mécanismes de Knowledge Management définis.
Contribuer à l’entretien des interfaces avec les Heads of Data pays et les équipes applicatives ; expliciter décisions, dépendances, risques et compromis en anglais.
Fournir au Head les éléments de suivi de livraison et remonter les sujets de management des personnes ; la progression individuelle reste au niveau du Head.
Environnement actuel ou cible : Python, SQL, dbt / dbt Tests, Azure SQL, PostgreSQL, DuckDB, Data Lake, ADF, Databricks, Functions, Container Apps, Service Bus, Key Vault, Bicep, Azure DevOps, Fabric / Power BI, n8n, Document Intelligence / AI Search ; API et événements Salesforce (CDC, Pub/Sub). Modèles GS1
30 premiers jours : Cartographier l’équipe, le portefeuille de livrables (par pays et domaine), les dépendances et les risques ; établir un backlog partagé et un rythme de coordination.
À 90 jours : Rendre visibles priorités, engagements et arbitrages ; mettre en place revues et critères de qualité, premiers ADR d’équipe, tests et runbooks sur les flux prioritaires.
À 6 mois : Améliorer la prévisibilité de livraison et la qualité des actifs, réduire les dépendances aux personnes clés et démontrer une autonomie accrue des ingénieurs.
Les critères portent sur des responsabilités réellement exercées et des capacités démontrables, plutôt que sur une liste fermée de technologies ou de certifications.
Pilotage de livraison : Avoir dirigé fonctionnellement une équipe technique : backlog, coordination, dépendances, engagement de livraison et arbitrages avec les parties prenantes.
Data Engineering de bout en bout : Comprendre ingestion, transformations, modèles partagés, qualité et exploitation de pipelines de production ; savoir conduire des revues pertinentes.
Architecture appliquée : Savoir valider un design au niveau d’une équipe, rendre explicites contrats, limites, risques et compromis, et escalader les décisions transverses.
Ingénierie et exploitation : Maîtrise praticienne de Python ou SQL et des services cloud, tests, CI/CD, observabilité ; expérience utile des interfaces API / événementielles.
Leadership et coopération : Savoir développer l’autonomie des ingénieurs et coordonner des équipes et interlocuteurs répartis entre pays ; anglais professionnel.
Mission longue, un an minimum, renouvelable et avec possibilité d'internalisation chez le client final au bout d'un an de prestation. Démarrage rapide, télétravail, contexte international, anglais courant indispensable. Entretien de sélection en anglais.
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