Ingénieur Data & IA – SQL / PostgreSQL / ETL (H/F)

Ingénieur Data & IA – SQL / PostgreSQL / ETL (H/F)

Saint-Aignan-de-Grand-Lieu (44)
Télétravail : 50 %
Démarrage : novembre 2026
Durée : 1 an minimum

Vous aimez travailler sur des sujets Data concrets, concevoir des modèles de données robustes et contribuer à la transformation d'un système d'information ? Cette mission pourrait vous intéresser !

Votre mission :

Au sein d'une équipe composée de développeurs expérimentés, d'architectes, de Product Owners et de Data Stewards, vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, avec une réelle autonomie dans vos choix techniques.

Vos principales responsabilités :
Conception et modélisation des données : structuration des bases de données, définition des règles de gestion et amélioration de la qualité des données.

Développement ETL : conception des flux d'alimentation, transformation, rapprochement et contrôle des données.

Master Data Management (MDM) : contribution à la refonte et à la simplification du référentiel de données, ainsi qu'à la construction du modèle maître.

Expertise technique : accompagnement du management sur les choix d'architecture et la conception des solutions BDD/ETL.

Projets innovants : intervention sur des problématiques métier variées, notamment autour des flux logistiques et de la RFID.

IA au quotidien : utilisation pragmatique des outils d'IA générative pour accélérer le développement, faciliter la documentation et améliorer l'analyse et la qualité des données.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Une forte autonomie et une véritable responsabilisation technique
Des sujets variés mêlant Data, architecture et enjeux métiers
Un environnement Agile collaboratif
Une trajectoire technologique orientée vers des solutions souveraines et une architecture PostgreSQL On-Premise
Une utilisation concrète de l'IA générative dans les pratiques de développement

Votre profil :

Vous disposez d'une solide expérience en ingénierie Data et maîtrisez notamment :

• SQL et PostgreSQL

• La conception et la modélisation de bases de données

• Les processus ETL et les flux de données

• Les problématiques de qualité, de rapprochement et de référentiels de données

• Les outils d'IA générative appliqués au développement et à l'analyse

Au-delà de la technique, vous êtes autonome, force de proposition et capable de comprendre les processus métiers. Vous savez également vulgariser les sujets techniques et échanger avec différents interlocuteurs.