Opportunité exclusive
Dans le cadre de ses projets liés aux systèmes d’information géographique (SIG), nous recherchons un(e) Business Analyst SIG expérimenté(e), capable d’intervenir sur la conception fonctionnelle, la modélisation des données et la recette des solutions, au sein d’un environnement assurantiel.
En tant que Business Analyst SIG, vous serez chargé(e) des missions suivantes :
Conception fonctionnelle : recueillir et analyser les besoins métiers, comprendre les processus existants et contribuer à la définition des solutions fonctionnelles adaptées.
Rédaction des spécifications fonctionnelles : formaliser les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées à destination des équipes techniques.
Modélisation des données : concevoir et structurer les modèles de données géographiques en cohérence avec les besoins métiers et les exigences du système d’information.
Réalisation de la recette : élaborer les scénarios et cas de tests, exécuter les tests fonctionnels, identifier les anomalies et assurer leur suivi jusqu’à leur résolution.
Coordination avec les parties prenantes : travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la conformité des solutions livrées aux besoins exprimés.
Maîtrise des systèmes d’information géographique (SIG).
Très bonne connaissance d’ArcGIS Pro.
Compétences en modélisation de données géographiques.
Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles.
Expérience dans la préparation et l’exécution de recettes fonctionnelles.
5 à 10 ans d’expérience en tant que Business Analyst SIG ou sur un poste similaire.
Une expérience dans le secteur de l’assurance serait un plus, mais n’est pas obligatoire.
Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions fonctionnelles.
Esprit d’analyse et de synthèse.
Rigueur et autonomie.
Bon relationnel et capacité à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Sens de l’organisation et capacité à travailler en équipe
Durée de la mission : 3 ans
Démarrage : Mi Novembre