Client : grand compte. Démarrage : ASAP. Durée : jusqu'à fin décembre minimum, renouvelable. Localisation : région lyonnaise, présence sur site appréciée.
Vous intégrez une équipe data qui mène un projet stratégique de transformation des données : migration et centralisation des données de plusieurs métiers, ainsi que de leurs interfaces, dans une plateforme unifiée. Le projet a un jalon de livraison important à court terme.
Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake).
Développer et maintenir les modèles de transformation avec dbt : modélisation, tests, documentation.
Structurer les données selon une architecture médaillon (bronze, silver, gold).
Participer à la migration des données des applications métier vers la nouvelle plateforme.
Mettre en place les bonnes pratiques DataOps : CI/CD, versioning Git, tests et qualité des données.
Échanger avec les équipes métier et les autres intervenants pour comprendre les besoins et challenger les solutions.
Apporter un regard critique et être force de proposition sur l'architecture et les choix techniques.
Expérience : 5 ans minimum.
Databricks : expérience significative en production (obligatoire)
dbt : expérience en production (obligatoire)
Python / PySpark, SQL avancé
Delta Lake, Unity Catalog
CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Azure DevOps), Git
Un plus : Terraform, Airflow, environnement Azure ou AWS
Savoir-être : autonome, esprit critique, vision globale, bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Atouts : expérience en environnement industriel ou grand compte; certification Databricks ou dbt; expérience de projets de migration de données.
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