Je suis à la recherche pour mon client grand compte d’un Ingénieur Azure AI Platform / DevOps pour accompagner l’industrialisation et le passage en Run d’une plateforme IA Azure destinée aux différentes entreprises du Groupe.
La plateforme est déjà construite et utilisée par une dizaine d’entités. L’objectif est désormais de la déployer à grande échelle, de poursuivre son industrialisation et de développer une logique de self-service, avec une cible d’environ 100 entreprises utilisatrices.
Modalités :
Télétravail : Full présentiel pendant la période de onboarding (1 à 2 mois) puis 2 jours
Localisation : Saint-Denis
Démarrage : ASAP
Missions principales :
Participer à l’industrialisation et au passage en Run de la plateforme IA Azure.
Déployer et rendre accessibles les différents services IA Azure proposés aux entités du Groupe.
Mettre en place une logique de self-service permettant aux utilisateurs de consommer facilement les services du catalogue.
Automatiser le provisioning et les déploiements via Bicep, Azure DevOps et pipelines YAML.
Assurer l’exploitation, le monitoring et l’amélioration continue de la plateforme.
Accompagner son passage à l’échelle, d’une dizaine à environ 100 entreprises utilisatrices.
Assurer le suivi des coûts Azure des ressources IA : mise en place d’alertes, budgets et reporting.
Participer au suivi des déploiements et à l’accompagnement des différentes entités.
Expertises techniques recherchées :
Très bonne maîtrise d’Azure : Management Groups, Subscriptions, RG, VNET/Subnet, Managed Identity, Key Vault, Storage, Log Analytics, Application Insights, Web/Function Apps, NSG, Private Endpoint / Private Link…
Solides compétences Azure DevOps, Git, Bicep et pipelines YAML.
Scripting PowerShell / Shell.
Bonne connaissance des services Azure AI / Microsoft Foundry : AI Hubs, Foundry, Azure AI Search, Document Intelligence, Computer Vision, Language, GPU…
Expérience en Infrastructure as Code, automatisation, industrialisation et exploitation de plateformes Cloud.
Connaissance des problématiques FinOps Azure, notamment le suivi et la maîtrise des coûts des ressources IA.
Anglais courant indispensable.
Profil recherché :
Profil Azure Platform / DevOps hands-on, capable d’intervenir aussi bien sur l’infrastructure et l’automatisation que sur les composants IA Azure. Une expérience concrète de passage Build → Run, industrialisation et déploiement à l’échelle est particulièrement recherchée.
Le consultant devra être autonome, proactif et orienté réalisation, avec la capacité à transformer les besoins en solutions réellement déployables et exploitables.
Une mission au cœur d’un projet IA stratégique et déjà concret, avec un vrai enjeu de passage à l’échelle : faire évoluer une plateforme Azure utilisée aujourd’hui par une dizaine d’entités vers près de 100 entreprises utilisatrices. Vous interviendrez sur des sujets modernes mêlant Azure, Microsoft Foundry, DevOps, IaC, self-service et FinOps, avec un rôle clé dans son industrialisation et son passage en Run.