Opportunité exclusive
Vous rejoignez l'équipe de valorisation de la donnée d'un grand groupe industriel du secteur de l'énergie, à Tours. L'équipe conçoit et maintient des cas d'usage BI, Data Science et IA utilisés par des centaines d'ingénieurs.
Le contexte technique mêle deux mondes : un datahub historique (SSIS, SQL Server, PowerShell) à maintenir puis décommissionner, et une plateforme data plus récente (Python, Airflow, Iceberg, PostgreSQL, Oracle), elle-même en cours de migration vers un cloud de confiance.
Vous développerez de nouveaux pipelines, assurerez le maintien en condition opérationnelle des traitements existants et participerez à la migration des flux vers la nouvelle plateforme. Vous serez aussi force de proposition sur les bonnes pratiques de développement : nommage, structuration des DAG, branches Git, tests unitaires et documentation.
Présence sur site à Tours au minimum 1 jour par semaine, plus ponctuellement selon les ateliers.
Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering. Vous maîtrisez Python, Airflow (développement de DAG et exploitation), le SQL avancé sur Oracle, PostgreSQL et SQL Server, ainsi que GitLab CI/CD. Une expérience sur Apache Iceberg et l'architecture en médaillon est attendue. SSIS, PowerShell et GCP sont de vrais atouts. Vous avez l'habitude du travail en mode Agile avec JIRA.
Un vrai projet de migration de bout en bout, de l'on premise historique jusqu'au cloud de confiance, avec une stack moderne (Iceberg, Airflow, médaillon). Vos pipelines alimentent des outils qui font gagner aux ingénieurs 20 à 40% de leur temps de recherche d'information. Mission longue, en télétravail majoritaire.
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