Développeur Python
Description de la mission
Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists
Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers
Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)
Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité
Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)
Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)
Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)
Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA
Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe
Profil recherché
Hardskill
▪ 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML
▪ Expérience démontrée en Agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot,
Claude Code, Cursor, ChatGPT)
▪ Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
▪ Expérience confirmée avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents
▪ Maîtrise des plateformes Cloud : AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI
▪ Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA
▪ Compétences en data engineering : preprocessing, feature engineering, pipelines de données
▪ Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL et Vector DBs
▪ Expérience en développement d'APIs : FastAPI, Flask, REST
▪ Bonne connaissance de la conteneurisation : Docker, Kubernetes
▪ Expertise en testing et qualité du code : pytest, unittest, code coverage
▪ Connaissance des outils de versioning : Git, GitLab/GitHub
Softskills
▪ Très bon niveau d’anglais dans le cadre d’un contexte anglophone fort
▪ Esprit critique développé face au code généré par IA
▪ Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces
▪ Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA
▪ Rigueur dans la validation et l'optimisation du code
▪ Autonomie, force de proposition et excellent relationnel
▪ Esprit agile et adaptatif, capacité à partager ses connaissances et best practices
▪ Un plus : expérience en Computer Vision et/ou NLP