Analytics Engineer (databricks, spark, AWS) - Paris/Lille

Tu es passionné(e) par la donnée et tu souhaites concevoir des modèles fiables qui permettent aux métiers de prendre les meilleures décisions ? Tu aimes transformer des données complexes en actifs analytiques robustes, industrialiser les pipelines et faire évoluer une Modern Data Stack ? Rejoins Data Factorii en tant qu'Analytics Engineer et participe à des projets Data à fort impact dans un environnement international.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant qu'Analytics Engineer H/F, tes missions seront de :

• Construire et industrialiser les pipelines de transformation de données : Concevoir des pipelines fiables et automatisés alimentant les tableaux de bord, les analyses métier et les modèles d'intelligence artificielle.

• Concevoir les modèles de données métiers : Développer et maintenir une couche sémantique performante afin de rendre la donnée accessible, cohérente et exploitable par les équipes métier.

• Garantir la qualité des données : Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation, de validation et de contrôle qualité afin d'assurer la fiabilité des données mises à disposition.

• Faire évoluer les datasets analytiques : Maintenir et enrichir les modèles existants pour répondre à de nouveaux besoins fonctionnels et accompagner les évolutions des usages.

• Contribuer à la stratégie Data : Participer aux choix techniques autour de la Modern Data Stack et promouvoir les bonnes pratiques d'Analytics Engineering.

• Collaborer avec les équipes Data : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et les équipes Produit afin de développer des solutions répondant aux enjeux métiers.

• Participer à l'amélioration continue : Être moteur dans l'évolution des standards, de la documentation, de la gouvernance des données et des pratiques de développement.

Ce que nous t'offrons ?

• Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

• Des projets Data innovants dans un environnement international.

• Des technologies modernes et une véritable culture Data.

• Une montée en compétences continue sur les meilleures pratiques de l'Analytics Engineering.

• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

• Du télétravail partiel pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

• Et surtout, l'opportunité de rejoindre une communauté d'experts passionnés par la Data.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

• Tu es curieux(se), rigoureux(se) et orienté(e) qualité.

• Tu apprécies travailler en équipe et partager tes connaissances.

• Tu possèdes un excellent esprit d'analyse et de synthèse.

• Tu es force de proposition et sensible aux bonnes pratiques de développement.

• Tu aimes comprendre les enjeux métiers afin de construire des solutions à forte valeur ajoutée.

En 2nd, un bagage technique solide :

• Une expérience de 4 ans minimum en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou 6 ans en Data Analyst avec une forte dimension Data Engineering.

• Une excellente maîtrise de SQL et une bonne maîtrise de Python.

• Une solide expérience avec Spark.

• Une solide expérience avec dbt, notamment pour la modélisation et la transformation des données.

• Une expertise sur Apache Airflow pour l'orchestration des pipelines.

• Une expérience sur Databricks et l'environnement Cloud AWS.

• Une bonne connaissance des architectures de données modernes et de la Modern Data Stack.

• Une solide expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, One Big Table...).

• Une bonne maîtrise de Git, GitHub, des pratiques CI/CD et des outils de développement.

• Une bonne compréhension des notions de Data Lineage, Data Governance et de documentation des données.

• Un bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.

• Une expérience des méthodologies Agile (Scrum/Kanban).

Les petits plus qui feront la différence :

• Une connaissance de Great Expectations pour la qualité des données.

• Une expérience avec Tableau.

• Une curiosité pour les outils de la Modern Data Stack tels que Polars, DuckDB, Malloy ou MetricFlow.

• Une forte appétence pour les problématiques de performance, de qualité des données et d'optimisation des modèles analytiques.

Et surtout, tu souhaites contribuer à construire des plateformes analytiques modernes qui permettent aux métiers d'exploiter pleinement la valeur de leurs données ?

Alors rejoins Data Factorii et participe à la construction des solutions Data de demain !