CDI
Lead Data Engineer - HealthTech / IA
Description de la mission
🔥 Missions & Environnement Tech
- Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
- Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
Profil recherché
🎯 Profil recherché
- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
📩 Intéressé(e) ?
Organisions un échange !
Ref. 2690818
- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
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Ref. 2690818