Chef de projet Consultant AMOA Décisionnel

          I.               Contexte :

Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel

Reporting, exploitation de data, BI

       II.               Missions :

·        Conception et mise en place de datamarts

·        Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier

·        Garantir la performance des requêtes analytiques

·        Développement de reporting

·        Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers

·        Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier)

·        Exploitation de la donnée et BI

·        Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables

·        Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données

·        Gestion de portefeuille de projets en parallèle

·        Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément

·        Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité

·        Coordination cross-équipes

·        Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale

·        Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances

L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité :

·        Mainframe / MVS (legacy)

·        Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats

·        DB2 (Référentiel personne / client)

·        Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients

·        Snowflake (Plateforme analytique)

·        Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques

·        Source de données pour tous les usages BI et reporting

·        Outils métier

·        JIRA pour la gestion de projet

·        X-Ray pour la recette (tests)

·        Suite Microsoft (bureautique, collaboration)

·        Stack BI / Outils de requêtage

·        Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration)

·        IA et innovation

    III.               Compétences requises :

·        Expertise Snowflake (ou plateforme cloud analytique équivalente)

·        Conception et déploiement de datamarts (architecture des données analytiques)

·        Requêtage SQL avancé et optimisation de performance

·        Outils BI (reporting, dashboarding)

·        Compréhension de JIRA et des outils de gestion de projet Agile

·        Connaissances en gestion de données (data governance, qualité des données)

·        Une compétence IA est un plus

·        Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle

• Un rôle clé dans la valorisation et l’exploitation des données.

• Des sujets décisionnels à forte visibilité métier.

• Une stack moderne avec Snowflake au cœur des usages analytiques.

• Un environnement stimulant mêlant innovation et enjeux opérationnels.

• Une mission transverse offrant autonomie, diversité et impact.