Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur numérique et rejoindrez une équipe Data dynamique au sein d'un environnement Big Data moderne. Vous piloterez la conception et le maintien d'une infrastructure analytique robuste, en traduisant les besoins métier en solutions data performantes et visuelles.
Au cœur de cette mission, vous serez responsable de l'architecture et du développement de pipelines de données complets : de la collecte à l'enrichissement, en passant par le stockage et la restitution. Vous contribuerez à l'évolution d'un écosystème data mature, en travaillant en synergie avec les équipes d'ingénierie et les stakeholders métier pour identifier, modéliser et traduire les indicateurs clés de performance (KPIs) critiques. Vous garantirez la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées aux utilisateurs finaux.
L'environnement technique repose sur une stack moderne et scalable. Vous opérerez dans une méthodologie Agile, en cycles itératifs courts, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. Les défis quotidiens incluront l'optimisation des requêtes, la gestion des volumes de données croissants, et la conception de tableaux de bord intuitifs répondant aux enjeux métier.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT), de la source au stockage, en assurant intégrité et performance
- Créer et maintenir des tableaux de bord analytiques et des visualisations dans Tableau répondant aux besoins des utilisateurs métier
- Enrichir et transformer les données brutes en informations exploitables, en appliquant les règles de gestion et logiques métier
- Définir, calculer et monitorer les KPIs critiques de l'organisation, en collaboration avec les équipes métier
- Optimiser les performances des requêtes et des flux de données pour garantir une restitution rapide et fiable
- Participer aux réunions Agile (daily, sprint planning, retrospectives) et contribuer à l'amélioration continue du processus
- Assurer la documentation des développements et la transmission de connaissances aux pairs
Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Nantes
Profil recherché
Indispensables :
- Maîtrise avancée de Tableau (création de dashboards complexes, calculs avancés, gestion des sources de données, optimisation des performances)
- Solide expérience en manipulation et transformation de données (SQL, scripting Python ou R)
- Connaissance approfondie des concepts ETL/ELT et des architectures data modernes
- Capacité à modéliser les données et concevoir des schémas logiques adaptés aux besoins analytiques
- Rigueur méthodologique, capacité d'analyse et esprit critique face aux données
- Excellentes compétences en communication et en restitution, aptitude à vulgariser les concepts techniques
Fortement appréciés :
- Expérience avec des outils complémentaires de la stack Big Data (Apache Spark, Airflow, Kafka ou équivalents)
- Familiarité avec les bases de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift) ou on-premise (PostgreSQL, Oracle)
- Pratique de Git et des outils de versioning
- Connaissance d'un langage de programmation supplémentaire (Scala, Java)
- Expérience en environnement Agile/Scrum
- Notions de gouvernance et qualité des données