Product Owner Data Métiers / Delivery / Backlog / ServiceNow

PRODUCT OWNER DATA

Domaine : Data Management / Product Ownership / Data Delivery
Séniorité : Confirmé / Senior
Environnement : Agile / Cloud Data / Data Engineering

Contexte et objectifs :

Dans le cadre de la transformation et de l’évolution de notre écosystème Data, nous recherchons un Product Owner Data pour assurer le pilotage fonctionnel et opérationnel des produits et services Data.

Le Product Owner Data est responsable de la définition des besoins, de la gestion et de la priorisation du backlog, ainsi que du suivi des engagements de delivery.

Il intervient dans un environnement technique complexe intégrant des pipelines d’ingestion, de transformation et de distribution de données, avec des enjeux de qualité, de fiabilité, de traçabilité et de disponibilité.

Il assure l’interface entre les parties prenantes métier, les équipes Data Engineering et les autres équipes IT afin de garantir la livraison de solutions conformes aux besoins et créatrices de valeur.

Anglais professionnel.

Missions et responsabilités :

Product Ownership et gestion du backlog

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métier et fonctionnels.

• Construire, maintenir et prioriser le Product Backlog.

• Formaliser les Epics, Features et User Stories avec des critères d’acceptation précis.

• Définir et partager la vision produit ainsi que la roadmap associée.

• Arbitrer les priorités selon la valeur métier, les contraintes techniques, les risques et les capacités de réalisation.

• Préparer et animer les sessions de backlog refinement.

• Garantir la qualité et la maturité des User Stories avant leur prise en charge.

• Intégrer au backlog les évolutions, anomalies, incidents et besoins d’amélioration continue.

Pilotage du delivery Data

• Piloter le suivi des développements et des évolutions des produits Data.

• Participer activement aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Review et Rétrospective.

• Suivre l’avancement des User Stories, des Features et des engagements de livraison.

• Identifier et anticiper les risques, blocages et dépendances.

• Coordonner les arbitrages fonctionnels nécessaires à la progression de l’équipe.

• Assurer la visibilité sur les échéances, les capacités et les priorités.

• Organiser les démonstrations et les validations fonctionnelles.

• Accompagner les mises en production et les phases de stabilisation.

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de delivery.

Cadrage fonctionnel des pipelines Data

• Recueillir et formaliser les besoins relatifs aux flux d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.

• Comprendre les interactions entre les systèmes sources, les pipelines Data et les systèmes consommateurs.

• Définir les règles de gestion, les mappings fonctionnels et les résultats attendus.

• Formaliser les exigences relatives à la fréquence, à la disponibilité et à la fraîcheur des données.

• Identifier les dépendances fonctionnelles entre les différents pipelines et produits Data.

• Définir les critères d’acceptation des évolutions de pipelines.

• Coordonner les validations fonctionnelles avec les équipes techniques et les consommateurs de données.

• Prioriser les évolutions liées à la fiabilisation et à l’optimisation des flux.

Qualité et fiabilité des données

• Définir les exigences fonctionnelles de qualité et de cohérence des données.

• Formaliser les règles de contrôle, de rapprochement et de réconciliation entre systèmes.

• Participer à l’analyse des anomalies et des écarts de données.

• Évaluer les impacts métier des incidents et prioriser leur résolution.

• Suivre les plans d’actions correctives et préventives.

• Définir les besoins de monitoring fonctionnel et d’alerting.

• Veiller à la traçabilité des données et à la documentation des règles métier.

• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des produits Data.

Recette et validation fonctionnelle

• Définir la stratégie de recette fonctionnelle des évolutions.

• Formaliser les scénarios de tests et les résultats attendus.

• Coordonner les campagnes de validation avec les parties prenantes métier.

• Vérifier la conformité des données produites avec les exigences exprimées.

• Organiser les tests de non-régression fonctionnelle.

• Suivre les anomalies détectées et leur correction.

• Prononcer l’acceptation fonctionnelle des livrables avant leur mise en production.

Coordination et communication transverse

• Assurer l’interface entre les métiers, les Data Engineers, les équipes d’architecture et les autres streams IT.

• Organiser et animer les ateliers de cadrage et de suivi.

• Identifier et suivre les dépendances interéquipes.

• Préparer les supports de reporting et les comités de suivi.

• Communiquer sur l’avancement, les priorités, les risques et les décisions.

• Faciliter les arbitrages et garantir l’alignement des parties prenantes.

• Maintenir une documentation fonctionnelle claire et accessible.

Environnement technique :

Le Product Owner Data doit posséder une bonne compréhension de l’écosystème technique, sans nécessairement disposer d’une expertise approfondie en développement.

Technologies et outils :

• Snowflake : Data Warehouse, stockage et exploitation des données.

• SQL : lecture, compréhension et analyse des données.

• Apache Airflow / Astronomer : orchestration et suivi des pipelines Data.

• dbt : transformation et modélisation des données.

• GitLab : suivi des développements, versioning et processus de livraison.

• CI/CD : compréhension des mécanismes d’intégration et de déploiement continu.

• Splunk : consultation des logs et suivi des incidents.

• AWS S3 : stockage et échanges de données.

• DataHub : catalogage, documentation et traçabilité des données.

• ServiceNow : gestion et suivi des incidents, demandes et changements.

• Tableau / Power BI : restitution et valorisation des données.

Une connaissance des architectures ETL/ELT, des flux batch, des API et des processus de migration de données constitue un atout important.

Compétences attendues :

Compétences fonctionnelles

• Excellente maîtrise des pratiques de Product Ownership.

• Expérience confirmée dans la gestion de produits Data.

• Capacité à traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles exploitables.

• Maîtrise de la rédaction des User Stories et des critères d’acceptation.

• Bonne compréhension des architectures et des pipelines Data.

• Capacité à analyser les anomalies et les écarts de données.

• Maîtrise des stratégies de recette et de validation fonctionnelle.

• Capacité à piloter un backlog comportant des évolutions, des incidents et de la dette fonctionnelle.

• Anglais professionnel

Compétences méthodologiques

• Maîtrise de Scrum, Kanban et des pratiques Agile.

• Connaissance des environnements SAFe appréciée.

• Capacité à prioriser et à arbitrer.

• Expérience du suivi de delivery et de la gestion des dépendances.

• Capacité à animer des ateliers et des cérémonies Agile.

• Maîtrise des indicateurs de pilotage : lead time, cycle time, throughput et suivi des engagements.

Qualités personnelles

• Forte capacité d’analyse et de synthèse.

• Rigueur et sens de l’organisation.

• Autonomie et proactivité.

• Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles.

• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs métier et techniques.

• Sens de la négociation et de la priorisation.

• Orientation résultat et satisfaction utilisateur.

Profil recherché :

• Formation supérieure en informatique, systèmes d’information, Data ou équivalent.

• Minimum 5 ans d’expérience en Product Ownership, Business Analysis ou pilotage de produits Data.

• Expérience significative dans un environnement Data complexe.

• Bonne compréhension des architectures Data et des problématiques d’intégration.

• Expérience dans un contexte de transformation ou de migration de systèmes d’information appréciée.

• Capacité à gérer plusieurs sujets et dépendances en parallèle.

• Expérience de collaboration avec des équipes Data Engineering.

Livrables attendus :

• Vision produit et roadmap.

• Product Backlog structuré, priorisé et maintenu.

• Epics, Features et User Stories documentées.

• Spécifications fonctionnelles et règles de gestion.

• Mappings fonctionnels et exigences de qualité des données.

• Critères d’acceptation et scénarios de recette.

• Suivi des anomalies et plans d’actions.

• Reporting d’avancement et suivi des engagements.

• Documentation fonctionnelle des produits et flux Data.

• Supports de comités et relevés de décisions.

• Anglais professionnel

Indicateurs de performance :

• Respect des engagements de delivery.

• Lead time et cycle time des évolutions.

• Qualité et maturité du backlog.

• Taux d’acceptation fonctionnelle des livrables.

• Réduction des anomalies fonctionnelles.

• Respect des exigences de qualité et de disponibilité des données.

• Satisfaction des parties prenantes métier.

• Valeur apportée et adoption des produits Data.

Rythme de travail :

Date de démarrage de la mission : Novembre

Fin de mission : 2026 / 2027 …

Télétravail / Site :  2 jrs sur site, 3 jr TT.

Lieu de la mission : Issy les moulineaux

Profil recherché :

• Formation supérieure en informatique, systèmes d’information, Data ou équivalent.

• Minimum 5 ans d’expérience en Product Ownership, Business Analysis ou pilotage de produits Data.

• Expérience significative dans un environnement Data complexe.

• Bonne compréhension des architectures Data et des problématiques d’intégration.

• Expérience dans un contexte de transformation ou de migration de systèmes d’information appréciée.

• Capacité à gérer plusieurs sujets et dépendances en parallèle.

• Expérience de collaboration avec des équipes Data Engineering.

• Anglais Professionel

Mission PO Data Métiers au sein d'un grand groupe

Mission longue durée : 2026 / 2027

Travail d'équipe pluridisciplinaire : métiers / IT / Digital / Data Engineers / Business Analysis, ...

TT : 3 jrs / semaine.

Environnement multiculturel très dynamique.

Anglais Professionnel