Dans le cadre de l’évolution de sa gouvernance, la DSI d’un grand groupe souhaite passer d’un pilotage principalement financier et annuel à un pilotage davantage opérationnel, capacitaire et pluriannuel, axé sur la valeur.
Dans cette transformation, la fiabilité des estimations initiales des projets et évolutions constitue un enjeu majeur.
Aujourd’hui, les pratiques de chiffrage sont hétérogènes : référentiels devenus obsolètes, estimations basées sur l’expertise individuelle, méthodes différentes selon les équipes… Cette situation génère des écarts entre les estimations initiales, le reste-à-faire et les coûts réels, et rend difficile la comparaison entre projets.
La DSI fait également face à deux transformations importantes :
L’arrivée progressive de l’IA, qui modifie la productivité sur différentes phases du cycle de vie des projets.
L’hybridation des modes de delivery, avec la coexistence d’un fonctionnement Projet classique et d’approches Produit / Agile / Plateforme.
Cadrer le projet de refonte des méthodes et référentiels de chiffrage.
Fiabiliser les estimations macro Build & Run dès la phase de cadrage afin d’alimenter les trajectoires budgétaires et les plans de charge.
Modéliser l’impact réel de l’IA sur le développement, la recette et la documentation, en intégrant les gains de productivité mais également les coûts d’apprentissage et de validation.
Construire un modèle adaptable aux différents modes de delivery : Projet, Produit et Plateforme.
Intégrer dans les
Expérience avérée : Références vérifiables sur la construction ou la refonte réussie d'abaques de chiffrage
Rigueur sur l'IA : Capacité à s'appuyer sur des métriques concrètes d'impact de l'IA générative et agentique sur le dev/tes
Culture Hybride : Maîtrise du chiffrage Projet (Cycle en V, métriques JH) et de l'estimation Produit (capacitaire, vélocité)