Dans le cadre du développement des capacités de pilotage et de valorisation des données au sein d'un environnement data moderne, vous rejoindrez une équipe en charge de la conception d'outils analytiques, de la production d'indicateurs de performance et de l'automatisation des reporting.
Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de transformer les données en leviers d'aide à la décision.
Les principales missions seront les suivantes :
Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes.
Réaliser des études exploratoires et des analyses statistiques afin d'identifier des tendances, comportements et opportunités d'amélioration.
Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI.
Définir, construire et suivre les indicateurs de performance (KPI) nécessaires au pilotage de l'activité.
Automatiser les processus de reporting et de production d'indicateurs à l'aide de Python et des outils de préparation de données.
Extraire, transformer et consolider les données issues de multiples sources.
Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques en environnement cloud.
Optimiser les performances et la scalabilité des modèles sémantiques et des reportings.
Développer des outils d'analyse permettant le suivi des activités, des flux, des délais et des volumes.
Définir et documenter les règles de gestion, les référentiels de calcul et les méthodologies associées aux indicateurs.
Participer à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données.
Accompagner les équipes métiers dans l'interprétation des résultats et la prise de décision.
Collaborer avec les équipes Data, BI, IT et métiers dans le cadre de projets de transformation de la donnée.
Participer aux projets de migration, de modernisation et d'industrialisation des plateformes analytiques.
Profil recherché
Le candidat dispose d'une expérience significative en analyse de données, business intelligence et data visualisation.
Il possède une forte sensibilité à la qualité des données, à l'automatisation des traitements et à la construction d'indicateurs de pilotage fiables.
Le profil recherché évolue dans les environnements suivants :
Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction, l'analyse et la transformation des données.
Expérience de Power BI pour la création de reportings, de tableaux de bord décisionnels et de modèles sémantiques.
Développement sous Python pour l'automatisation des traitements de données et des reportings.
Connaissance des environnements Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery.
Utilisation d'outils de préparation et de transformation de données tels que Dataiku.
Expérience sur des volumes de données importants via PySpark ou technologies équivalentes.
Bonne maîtrise de la modélisation décisionnelle (tables de faits, dimensions, modèles analytiques).
Connaissance des méthodes d'analyse statistique et d'exploration de données.
Capacité à traduire des besoins métiers en indicateurs et solutions analytiques.
Aptitude à documenter les règles de gestion, les KPI et les référentiels de données.
Expérience des projets BI menés de bout en bout, depuis le cadrage jusqu'à la mise en production.
Au-delà des compétences techniques, le candidat possède de solides capacités d'analyse, de communication et de synthèse lui permettant d'échanger efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Modalités
Localisation : Paris
Télétravail : 3 jours/semaine
Durée de mission : Longue
Démarrage : ASAP
Conclusion
Cette mission offre l'opportunité d'intervenir sur des projets de valorisation de la donnée à fort impact, au sein d'un environnement moderne combinant cloud, business intelligence et automatisation. Elle s'adresse à un Data Analyst souhaitant évoluer sur des problématiques de pilotage, de qualité de données et de transformation analytique.