Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IA, notre client recherche un(e) Expert(e) Data & IA justifiant de 5 à 10 ans d'expérience dans la data, capable d'intervenir en tant que référent technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : de l'ingestion et l'industrialisation de la donnée jusqu'au déploiement de solutions d'IA en production.
Le/la candidat(e) devra être en mesure de concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux spécificités techniques et contraintes de chaque client, ainsi que d'accompagner les équipes techniques sur la mise en œuvre de ces solutions.
Vos missions:
- Concevoir l'architecture de solutions Data et/ou IA en fonction du besoin métier et des spécificités techniques de chaque client (Cloud, OnPremise, hybride)
- Être le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : ingestion, stockage, transformation, exposition et valorisation de la donnée
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de Data Engineering (pipelines de données, ETL/ELT, orchestration, industrialisation)
- Concevoir et accompagner des solutions de Data Science (modélisation, machine learning, expérimentation, MLOps)
- Concevoir et déployer environnement & architecture on-premise (ex : Terraform, Nvidia DCGM, ...)
- Mettre en place le tooling de metrics et d'observabilité (ex : Grafana)
- Concevoir l'architecture Cloud et OnPremise de solutions basées sur des LLM open source
- Accompagner et présenter les solutions auprès de la DSI client (supports, documentation, pages wiki)
- Participer à la veille technologique sur les architectures IA, les LLM et les pratiques MLOps/LLMOps
- Définir la gouvernance des données et garantir la conformité (RGPD, qualité, catalogage) sur les architectures déployées
- Intégrer une démarche FinOps dans la conception des architectures Cloud/On-Premise (dimensionnement, optimisation des coûts)
- Arbitrer les choix technologiques et documenter les décisions d'architecture (ADR, comités techniques)
Environnement technique:
- GCP, AWS, Azure
- Terraform, Ansible, Bicep
- Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace
- Python
- Docker, Kubernetes
- OpenLLM : Mistral, Qwen, Llama, Gemma, Deepseek
- LLM
- Data Engineering : pipelines ETL/ELT, orchestration (Airflow ou équivalent), Snowflake, Databricks, ...
- Data Science / MLOps : frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch), suivi et industrialisation des modèles
- Data Visualisation : outils de restitution et de dataviz (type Power BI, Looker ou équivalent)
- Jira, Confluence
- Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents
- Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents
- Gouvernance et sécurité de la donnée : Purview, Collibra, IAM, chiffrement ou équivalents
- FinOps : Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, GCP Billing ou équivalents
#LI-FF1
Profil recherché
- Formation Bac+5 Ingénieur Informatique / Data / IA
- 5 à 10 ans d'expérience dans la data, avec une expertise technique reconnue sur l'ensemble de la chaîne Data & IA
- Capacité avérée à concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux contraintes spécifiques d'un client
- Expérience sur des solutions de Data Engineering (pipelines, industrialisation de la donnée) et de Data Science (modélisation, MLOps)
- Expérience en Infrastructure as Code (ie : Terraform, Ansible, Bicep, ...)
- Bonne connaissance des LLM open source (Mistral, Llama, Qwen, Gemma, Deepseek) et de leur déploiement (vLLM)
- Bonne connaissance des différents LLM et veille active
- Expérience RAG
- Expérience MCP, conception et mise en œuvre d'infrastructure agentique
- Compétences en Python et mise en place d'outils d'observabilité (ie : Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, ...)
- Anglais courant
- Posture de référent(e) technique : capacité à former, accompagner et faire monter en compétence les équipes
- Bon relationnel pour accompagner les équipes Data & DSI clientes
- Capacité d'expression orale appréciée pour prendre la parole sur des événements type table ronde, webinar, conférence
- Expérience dans la définition de la gouvernance des données et de la conformité (RGPD, sécurité, qualité de la donnée)
- Sensibilité cybersécurité et bonnes pratiques de sécurisation des architectures Data & IA
- Connaissance des pratiques FinOps pour l'optimisation des coûts des architectures Cloud/IA
- Capacité à arbitrer des choix d'architecture et à documenter les décisions techniques (ADR)