Data scientist

CONTEXTE
Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission d'expertise au sein d'une ESN française, basée à Rennes. Le rôle principal sera de consolider, analyser et restituer des données complexes pour des problématiques variées, allant de la gestion d'indicateurs contractuels à la conception de systèmes prévisionnels et prédictifs.

MISSIONS PRINCIPALES
- Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants.
- Gérer les indicateurs clés du contrat client (engagement de service, facturation), de la production et des systèmes.
- Établir des tableaux de bord et des rapports pertinents.
- Concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel pour la gestion des volumes et de la production.
- Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales.
- Identifier les besoins et problématiques des directions métiers.
- Définir une modélisation statistique adaptée.
- Construire des outils d'analyse pour la collecte des données.
- Sourcer, rassembler, organiser, étudier et synthétiser des données structurées et non structurées.
- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs.

ROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un Data Scientist possédant une expertise avérée et une capacité à travailler de manière autonome et créative. Vous êtes curieux(se), doté(e) d'un bon esprit d'équipe et d'excellentes qualités de communication, permettant une interaction transverse avec les équipes métier et techniques.

Compétences techniques impératives :
- Talend (Expert)
- Power BI (Expert)
- MariaDB/MongoDB (Confirmé)
- Kibana (Confirmé, un plus)

Expertise des données SQL et NoSQL :
- MariaDB, SQLServer, MongoDB, Logs (ELK, OpenSearch).

Expertise des outils de reporting :
- ETL Talend, Power BI.

Compétences techniques appréciées :
- Python, Machine Learning, Deep Learning.

Compétences fonctionnelles et rédactionnelles :
- Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles, procédures d'exploitation/MCO.

MODALITÉS
Lieu : Rennes
Durée estimée : Entre 1 et 3 mois (bon de commande d'un mois renouvelable)
Modalité : En présentiel
Date de début souhaitée : 03/09/2026