Opportunité exclusive
Dans le cadre d’un projet stratégique de Data Platform, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks Senior pour intervenir sur des sujets à la fois BUILD & RUN.
Vous aurez notamment pour missions de :
Faire évoluer l’architecture de la plateforme Data et définir les standards de développement.
Concevoir et développer des solutions autour de Databricks, Spark, Scala et Python.
Accompagner techniquement les Data Engineers et challenger leurs choix.
Participer aux PoC, stratégies de tests, migrations et mises en production.
Intervenir sur le RUN, les incidents complexes et les analyses de causes racines.
Travailler sur des problématiques streaming / temps réel.
Industrialiser les traitements via CI/CD, GitLab/Jenkins, Docker/Kubernetes.
Garantir la performance, la qualité, la sécurité et la fiabilité de la plateforme.
Nous recherchons un profil très senior et hands-on, capable d’intervenir aussi bien sur l’architecture que directement dans la technique.
Environnement : Databricks, Spark, Scala, Python, AWS/Azure, Kafka/Streaming, Terraform, GitLab CI/Jenkins, Docker/Kubernetes.
Certification Databricks obligatoire.
Nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks Senior, avec idéalement 7 à 10 ans d’expérience en environnement Data / Big Data.
Le profil devra justifier de :
3 à 5 ans minimum sur Databricks
Une forte expertise Spark / Scala
Une très bonne maîtrise de Python
Une expérience Cloud AWS ou Azure, avec une préférence AWS
1 an minimum sur des problématiques Streaming / temps réel
Une expérience significative en architecture Big Data / Data Platform
Une bonne maîtrise de l’industrialisation et du RUN / support d’incidents complexes
Une capacité à rester hands-on et à accompagner techniquement les développeurs
Un profil Tech Lead / Architecte polyvalent, capable d’intervenir de bout en bout, de la conception jusqu’à la mise en production et au RUN.
Une mission à forte dimension technique sur une Data Platform stratégique à grande échelle, avec un véritable rôle de référent.
Vous interviendrez de bout en bout sur des sujets Databricks : architecture, développement Spark/Scala, streaming, industrialisation et RUN.
L’opportunité permet de combiner expertise technique, prise de décision et accompagnement des équipes sur un environnement Data complexe et exigeant.