Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture, accompagnerez les développeurs dans leur montée en compétence et contribuerez à la réussite des projets grâce à votre expertise technique.
Concevoir et développer des applications orientées data.
Développer et maintenir des API ainsi que des traitements de données.
Participer à la création d'outils de visualisation et d'analyse.
Garantir la qualité des développements via les revues de code et les bonnes pratiques.
Accompagner les équipes sur les choix techniques et les sujets d'architecture.
Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des projets.
Collaborer avec les parties prenantes dans un environnement Agile.
Langages & Frameworks : Python, frameworks API, outils de data visualisation.
Data & Big Data : Spark, bibliothèques de traitement et d'analyse de données.
Bases de données : SQL, PostgreSQL.
DevOps & Qualité : Git, CI/CD, tests automatisés.
Méthodologie & Outils : Agile, Jira, Confluence.
Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans le domaine du développement Python / Data Engineering / Data Science
Vous disposez d'une expérience confirmée en développement Python.
Vous avez déjà travaillé sur des sujets Data Engineering et/ou Data Analytics.
Vous maîtrisez les traitements de données avec Spark.
Vous êtes à l'aise avec le développement d'API et les bases de données SQL.
Vous appréciez le partage de connaissances et l'accompagnement technique des équipes.
Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à prendre de la hauteur sur les sujets techniques.
C'est surtout le mélange expertise Python/Data + leadership technique + impact sur les orientations des projets qui rend la mission attractive pour un candidat confirmé souhaitant aller au-delà du simple développement.